Ученые НИИТОН СГМУ совместно с компанией СберМедИИ создали ИИ-помощник для диагностики остеоартроза

Работа в этом направлении началась в 2024 году в рамках программы развития «Приоритет 2030». В процессе обучения ИИ-системы проанализировали 160 рентгеновских снимков коленных суставов здоровых пациентов и тех, кто страдает заболеванием на различных стадиях. Точность алгоритма превышает 80%, что соответствует уровню квалификации опытного специалиста, и делает разработку перспективной технологией для использования в медицинских учреждениях. Несмотря на то, что система демонстрирует отличные результаты, разработчики продолжают её улучшать. Планируются дополнительные клинические испытания, направленные на повышение точности диагностики и расширение возможностей применения технологии.

Одним из ключевых преимуществ внедрения системы является возможность дистанционного предоставления медицинских услуг. Пациенты могут отправлять свои снимки через интернет, получая быструю и точную оценку состояния своего здоровья без необходимости личного визита в медицинское учреждение. Это особенно актуально для жителей отдаленных районов, где доступ к специализированной помощи ограничен. «Разработанный сервис улучшает качество и доступность медицинской помощи, помогая врачам принимать обоснованные решения в лечении патологий крупных суставов даже в условиях ограниченных ресурсов. Полученные результаты подтверждают высокую точность разработки, которая, уверен, уже в ближайшее время будет зарегистрирована в качестве медицинского изделия и найдет своих потребителей», – отметил ректор СГМУ, депутат областной Думы Андрей Еремин.

«Сбер уделяет большое внимание развитию новых технологий и цифровизации не только в экономике и бизнесе, но и других сферах жизни, в том числе в здравоохранении. Модель «Рентген коленного сустава» разрабатывалась совместно с высококвалифицированными профессионалами СГМУ. Пилотирование сервиса продемонстрировало, что результаты модели искусственного интеллекта оказались сопоставимы с эталонным мнением врача-рентгенолога медорганизации», – подчеркнул управляющий Саратовским отделением ПАО Сбербанк Александр Решетняк.

© 2025 НИИТОН СГМУ